Jak Instagram dobiera posty rekomendowane? Jak to wykorzystać?

Narzekanie na niedopasowanie sugerowanych postów na Instagramie do preferencji użytkowników jest dziś powszechne. Instagram postanowił w końcu coś z tym zrobić. Sprawdź, na jakiej zasadzie personalizowane są treści w zakładce Eksploruj i jak to wykorzystać będąc marketingowcem w social mediach.

TikTok vs Instagram

Niewątpliwą wisienką na torcie sukcesu TikToka jest świetnie dostrojony algorytm, który potrzebuje zaledwie kilka minut, żeby nauczyć się, jakie treści są dla danego użytkownika atrakcyjne, a jakie zdecydowanie nie. Wiedzę tę wykorzystuje do tworzenia strumienia wiedoklipów, od których trudno się oderwać. Instagram doskonale zdaje sobie z tego sprawę, dlatego skłania się ku rekomendacjom zaproponowanym przez sztuczną inteligencję. Propozycje te do tej pory znacznie zwiększyły zaangażowanie od czasu integracji z kanałami użytkowników, jednakże okazuje się, że to wciąż za mało.

Photo by Thought Catalog on Unsplash

Instagram reaguje

Instagram ogłosił wprowadzenie kilku nowych funkcji, które pozwolą jeszcze lepiej dopasować kanał do preferencji użytkowników. Po pierwsze, w aplikacji testowana jest możliwość oznaczania wielu postów w zakładce Eksploruj jako „Nie interesuje mnie”, aby usprawnić proces algorytmicznego uczenia, co poskutkować ma natychmiastowym ukryciem podobnych treści. Taka opcja może pomóc pozbyć się dużej ilości “śmieci” jednocześnie.

Co więcej, Instagram wkrótce ma zacząć testowanie możliwości informowania Instagrama, że użytkownik nie chce widzieć sugerowanych postów z konkretnymi słowami, wyrażeniami lub emotikonami w podpisie lub dołączonych hasztagach.

Owe funkcje samodzielnego raportowania powinny umożliwić użytkownikom lepsze dostosowywanie aplikacji do ich preferencji. Jednocześnie ma to pomóc zrozumieć inżynierom Instagrama, które powiązane rekomendacje działają, a które wyłącznie irytują ludzi.

TikTok wciąż na prowadzeniu?

Nie da się ukryć, że algorytmy Instagrama nie są na tym poziomie co algorytmy TikToka. To użytkownicy będą bowiem musieli ręcznie przekazywać informację zwrotną. Tymczasem system sztucznej inteligencji TikToka sam skutecznie reaguje na bezpośrednią aktywność użytkownika. Trzeba zdawać sobie sprawę, że bez względu na to, jakie narzędzia ręczne zapewni w tym zakresie Instagram, wielu ludzi po prostu z nich nie skorzysta. Być może jednak dzięki zastosowaniu wiedzy, którą dostarczają ludzie, uda się efektywniej dostosowywać automatyczne rekomendacje dla każdego.

Zdjęcie autorstwa cottonbro dla Pexels

Co z tym zrobić?

Jak wyjaśnił Instagram: „Jednym ze sposobów personalizowania Twojego kanału jest przewidywanie prawdopodobieństwa, że zrobisz coś z wyświetlonym postem. Im bardziej prawdopodobne jest podjęcie działania oraz im większą wagę będzie miało to działanie (np. zapisanie posta ma większą wagę niż wyłącznie jego polubienie), tym wyżej zobaczysz post w swoim kanale”.

Jak to wykorzystać jako marketingowiec w mediach społecznościowych? Autorzy aplikacji podali pięć konkretnych wskaźników interakcji, które używane są do kierowania systemem rekomendacji. Są to:

  • czas poświęcony na oglądanie/czytanie postów
  • prawdopodobieństwo, że użytkownik skomentuje post
  • prawdopodobieństwo, że użytkownik polubi post
  • szansa na to, że użytkownik “poda dalej” posta
  • prawdopodobieństwo, że użytkownik kliknie na profil twórcy

Instagram nie powiedział, że którykolwiek z tych elementów jest ważniejszy od innego, dlatego jeśli chcesz zoptymalizować proces publikowania na Insta, skup się na tych rodzajach interakcji – są one kluczowe i to na nich koncentruje się algorytm platformy, określając, czego ma pokazać każdemu użytkownikowi więcej.

Włącz powiadomienia
Powiadom o
guest
0 komentarzy
Inline Feedbacks
Pokaż wszystkie komentarze

Pobierz bezpłatny mini poradnik!

4 proste kroki, aby zwiększyć liczbę obserwujących na Instgramie.

Dodano do koszyka.
0 produktów - 0,00